2026年，中国AI Agent市场正迎来从概念验证迈向规模化落地的关键转折期。据IDC数据，国内企业活跃智能体数量预计将从2025年的近200万个跃升至2026年的约500万个，增速显著。与此同时，IDC调研显示，越来越多企业不再满足于零散的AI单点应用，转而将目光投向统一、体系化的企业级AI平台建设。

在此背景下，国际数据公司（IDC）于2026年7月发布最新研究报告《新型企业级AI平台正在兴起》（Doc# CHC54691926）。报告系统梳理了企业级AI平台的技术演进路径、建设模式及行业实践，并指出：AI正从“技术玩具”转变为“运营资产”，应用场景从“单点问答”深入“核心业务流”；员工角色从“系统操作员”升级为“智能指挥官”；组织形态从“人的集合”演进为“人智协同”。这一系列变化，催生了“新型企业级AI平台”的诞生——它并非模型与应用的简单堆叠，而是涵盖AI基础层、数据层、智能体开发层、流程与业务层、应用入口层及治理与安全层的六层全栈架构。

两条主流路径：智能流程自动化 vs. 数据AI一体化

IDC报告指出，当前企业级AI平台建设主要沿两条技术路径展开：路径一为“智能流程自动化”。以业务流程为切入点，将AI能力嵌入BPM全生命周期，使AI充当流程中的“数字员工节点”，完成初审、填单、风险识别等任务。该路径优势在于见效快、与既有业务系统融合度高。

路径二为“数据AI一体化”。以数据基础设施为根基，从湖仓一体、数据治理，到模型训练推理和智能体开发，打造端到端的数据与AI融合底座。此路径更适用于数据体量大、业务规则复杂的行业场景，强调长期数据资产化与AI原生能力建设。

厂商实践：多元探索共建企业AI底座

报告深入分析了多家厂商的企业级AI平台建设实践，呈现上述两条路径的多样化落地。

在智能流程自动化方向，奥哲凭借“AI+数据+低代码”驱动企业AI原生化，通过AI Designer、AI Agent、AI Discover三大模块，覆盖应用生成到AI能力全域复用，其云枢平台服务大中型企业，氚云平台面向中小企业提供开箱即用方案。炎黄盈动构建“AI+数据+流程+应用+治理”全栈能力，以AI Agent和AI Workflow为核心，打造智能体平台、aPaaS平台、智能流程平台和集成平台四大产品，并按AI风险分级（L1—L4）提供差异化方案。浪潮通软聚焦“流程技能化、数据语义化”，将复杂流程封装为业务技能包，结合知识图谱与业务本体，帮助AI理解企业数据，已在合同评审、安全运维、工艺优化等场景取得实效。

在数据AI一体化方向，普元定位“企业级数智基座”，覆盖应用、数据、集成全链路，通过MCP服务将遗留系统接入AI生态，AI编程工程化应对代码治理挑战，“质数问数”功能使数据分析过程透明可解释。滴普科技以“企业AI员工的基础设施”为目标，独创本体方法论与Token工厂模式，将通用模型有效Token从5个提升至9个，在制造业故障诊断、零售补货、医疗AI员工等场景实现高精度低幻觉落地。科杰科技基于湖仓一体架构，打造全栈AI基础设施，强调“算力是引擎、算法是灵魂、数据是燃料”，KDP与Keen AI平台分层协同，兼顾传统机器学习与大型模型新需求。数新智能则以CyberData、CyberAI、CyberEngine、CyberGPT为核心，构建Data+AI一体化架构，支持CPU、GPU、NPU多算力调度，已服务于中国石油、中国电建等大型央企。

风向观察：AI办公落地，行业会议聚焦“从平台到场景”

与IDC报告所揭示的平台化趋势相呼应，AI办公的落地正从架构层走向场景层。即将举办的行业会议品牌ReWork，便精准切中这一脉搏——其内容设置围绕AI办公应用与办公空间重构两大板块展开，恰好呼应了企业从“建平台”到“用平台”的过渡需求。

在AI办公应用板块，ReWork直面企业“想用AI但不知从哪切入、怎么落地、如何见效”的现实困惑，聚焦智能体与大模型在真实办公场景中的部署路径与成效验证。同期举办的AI办公应用大会、行政办公大会、办公空间大会三大会议，分别从技术落地、职能赋能和楼宇运营三个维度切入，拟邀腾讯会议、金山办公等头部企业参与，探讨议题覆盖AI重塑协同办公、行政流程自动化、存量楼宇盘活与智慧楼宇升级等热点方向。这一多维度聚焦，也侧面印证了IDC报告中的判断——AI能力只有下沉到流程、数据与具体业务场景中，才能真正转化为运营资产。

IDC建议：六项关键行动指引

报告最后提出企业建设AI平台的六项核心建议：

治理与安全需前置并贯穿全栈；

数据质量与语义化决定AI效果上限；

成本与经济性须管控到任务级；

避免绑定单一供应商或技术路线；

能力建设应循序渐进，不可跳步；

业务与IT融合、组织人才保障是基础支撑。